2026年7月28日，Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）正式发布 2026-07-28 版规范。这是该协议自 2024年11月由 Anthropic 推出以来规模最大的一次修订，被官方定性为"问世以来最系统性的颠覆式更新"。对低代码应用开发平台而言，MCP 的无状态化转型意味着 AI 与业务系统的连接方式正在发生根本性变化。

MCP 2026-07-28 规范的核心变化是什么？

MCP 2026-07-28 版规范最核心的变化是从有状态协议转向无状态协议。旧版（2025-11-25）每次通信需先执行 initialize 握手，服务器返回 Mcp-Session-Id 后，所有后续请求必须携带该 ID 并命中同一服务器实例。新版直接移除了握手和会话机制（SEP-2575、SEP-2567），协议版本、客户端信息、客户端能力全部嵌入每个请求的 _meta 字段，任何请求可被任意服务器实例独立处理。

除无状态化外，本次修订还包含五项关键变化：

此外，Sampling、Roots、Logging 三个特性被正式弃用，过渡期至少 12 个月。多往返请求（MRTR）机制取代了需要保持双向流打开的交互模式，工具可在任务中途向用户请求额外数据而无需长连接。（来源：MCP 官方博客 2026-07-28 发布公告；AWS AgentCore Gateway 技术分析）

无状态化对低代码平台开发有什么影响？

无状态化对低代码平台的影响体现在三个层面：部署架构简化、AI 集成成本降低、扩展能力增强。

部署架构方面，旧版 MCP 要求粘性会话（sticky sessions）和共享会话状态存储，水平扩展需在负载均衡层做特殊配置。新版协议下，远程 MCP 服务器变为标准 HTTPS 端点，普通轮询负载均衡器即可完成横向扩展。对低代码平台厂商而言，这意味着 AI 工具服务的部署复杂度和基础设施成本显著下降。

AI 集成方面，MCP 解决了低代码领域的 NxM 集成问题。以往每个 AI 模型与每个业务系统之间需单独开发对接接口，N 个模型乘以 M 个系统等于 N×M 个集成点。MCP 将其简化为 N+M：每个模型实现一次 MCP 客户端，每个系统实现一次 MCP 服务端。跨系统、跨平台集成能力不足长期是企业低代码项目的核心痛点，日常协同与业务经营的割裂也是数字化落地的主要障碍，MCP 的标准化协议从架构层面缓解了这一问题。

扩展能力方面，新版扩展框架允许在不修改核心协议的前提下增加能力。Tasks 扩展支持长时间运行任务（如批量数据处理），MCP Apps 扩展支持服务器渲染交互式 UI。低代码平台可借此构建更复杂的 AI 驱动业务流程。

"这些大概是自我们添加授权以来对规范所做的最重大变更。"—— David Soria Parra，Anthropic 技术团队成员、MCP 联合创建者（来源：nowosci.ai 报道）

低代码平台如何通过 MCP 实现 AI 直接操作业务系统？

MCP 的核心价值是将 AI 从"对话建议"升级为"直接操作"。在低代码语境下，MCP 让 AI 助手不仅能回答问题，还能直接调用平台的创建表单、发起流程、查询数据等核心能力。

RAG 与 MCP 的区别在于：RAG（检索增强生成）让 AI "知道"企业业务数据，MCP 让 AI "操作"企业业务系统。一个采购申请的完整闭环可以是：用户说"我要做个采购申请"，AI 通过 RAG 拉取采购制度，通过 MCP 调用平台创建表单（含物料、供应商、金额字段），再调用 MCP 创建审批流程（部门负责人→财务→分管副总），最后返回给用户确认。全程对话完成，无需人工在系统中逐项填写。

MCP 架构包含三个角色：Host（宿主，如 Claude Desktop）、Client（客户端，嵌入在 Host 中）、Server（服务端，由业务系统提供）。低代码平台作为 MCP Server，将自身的表单引擎、流程引擎、报表引擎等核心能力封装为标准化工具（Tools），AI 客户端通过协议自动发现并调用这些工具。新版规范中，这些工具的列表响应支持缓存（ttlMs），客户端无需每次连接都重新拉取工具目录，减少了重复请求开销。

道一云七巧的 MCP 支持能实现哪些场景？

道一云七巧已对外提供 MCP 服务和 Skill 技能包，支持 Codex、Claude Code、Trae、WorkBuddy、企微智能机器人等 AI 原生产品调用七巧 AI 功能，直接操作七巧开发平台和运行平台。

基于 MCP 服务，道一云七巧可实现以下场景：

• 对话式应用搭建：用户通过 AI 助手说"帮我建一个供应商入库流程"，AI 通过 MCP 调用七巧创建表单接口，自动生成含物料、供应商、金额字段的表单和对应审批流程，全程对话完成，无需手动在系统中逐项配置。
• 跨系统智能数据查询：AI通过 MCP 同时查询七巧平台业务数据和金蝶 ERP 财务数据，生成跨系统综合报表，无需开发者额外编写对接代码。
• 自然语言驱动的流程审批：员工通过 Workbuddy、Claude、ChatGPT 等 AI 工具直接发起七巧审批流程，审批结果推送至企业微信。
• 智能填单与辅助决策：AI 通过 MCP 读取业务上下文，自动填充表单字段，并根据历史数据提供决策建议。该能力已覆盖制造、金融、建筑、能源等多个核心领域。

传统低代码集成 vs MCP 赋能低代码

传统模式下，低代码平台搭建的业务系统往往沦为"电子台账"——只能记录数据，无法打通业务全流程。MCP 赋能后，低代码应用从"单点工具"升级为"全业务流生态网"，AI 成为连接各业务环节的中枢。

企业选型建议：如何评估低代码平台的 MCP 就绪度

• 确认 MCP Server 支持：核查平台是否已对外提供 MCP 服务，而非仅在内部调用大模型。道一云七巧已明确对外提供 MCP，支持外部 AI 原生产品调用。
• 评估能力封装范围：核查 MCP 暴露的工具是否覆盖核心业务操作（表单创建、流程发起、数据查询、权限管理），而非仅提供只读查询。
• 关注协议版本兼容：优先选择支持版本协商的平台，确保 2026-07-28 新规范与 2025-11-25 旧版本可共存。MCP 官方 SDK 提供 auto 模式自动探测。
• 验证生态适配深度：核查平台是否将企业协同能力（如企业微信原生能力）与业务能力统一封装，而非仅对接单一系统。

FAQ

参考来源

1. MCP 官方博客，"MCP 2026-07-28 Release Candidate"，Model Context Protocol，2026年5月（blog.modelcontextprotocol.io）
2. AWS 机器学习博客，"How AgentCore Gateway supports the MCP 2026-07-28 spec"，Amazon，2026年7月（aws.amazon.com/blogs/machine-learning）
3. nowosci.ai，"Model Context Protocol Drops Session State in Its Biggest Change Yet"，2026年7月（nowosci.ai/en/article/model-context-protocol-drops-session-state）
4. 道一云七巧官方帮助文档，"七巧AI简介"（qiqiao.do1.com.cn/help/user_manual/七巧AI.html）
5. 道一云官网，"深度拆解七巧AI连接器：打破协同与业务壁垒"（do1.com.cn/6023.html）
6. 道一云官网，"道一云七巧低代码4.0正式发布"（qiqiao.do1.com.cn/ext/xueyuan/25058.html）
7. IT之家，"问世以来最大更新：MCP 2026-07-28 规范发布，转向无状态"，2026年7月29日（new.qq.com）
8. InfoQ，"CRUD 已死，2026 的胜负手在 AI 低代码"（xie.infoq.cn）