本附录分两部分：第一部分是全书 100+ 个真实案例的索引（按章节）；第二部分是所有数据、观点、案例的资料出处（按章节）。标注「媒体报道」「公司披露」「第三方估算」的内容，其原始口径以出处方为准；标注「综合」的内容为多个公开来源的综合叙述。

1. 全球五百强制造企业人工智能项目「安静死亡」（综合多个项目的典型场景）
2. 麻省理工学院《生成式人工智能的鸿沟》报告：300-400 亿美元投入、95% 无回报
3. 斯坦福大学《2026 人工智能指数报告》：组织采纳率 88%、生成式人工智能三年覆盖 53% 人口、智能体生产部署个位数百分比
4. 麦肯锡《人工智能现状》调研：仅 6% 企业人工智能贡献超 5% 息税前利润
5. 制造业首席运营官「车间没有任何改变」
6. 19-20 岁创业者年收入从零到 2000 万美元（《财富》采访报告 Lead 作者）
7. 中国 SaaS「亏损式增长陷阱」：定制化诅咒（36 氪、DolphinDB、《硬地骇客》播客）
8. Palantir 创立：2003 年、蒂尔/卡普/科恩、中情局旗下 In-Q-Tel 首投
9. 斯蒂芬·科恩的演示循环：「这东西太糟了」「那你们希望它哪里不一样」
10. 希亚姆·桑卡尔：第 13 号员工、FDE 模式与命名的发明者
11. 保密室两周驻场：每天 19 小时、电话绑在头上（COIC，2007 年前后）
12. 「桑卡尔炸弹」邮件：机场咖啡馆里的当面批评（泰德·梅布里回忆）
13. 伊拉克/阿富汗路边炸弹地图工具：从现场需求到平台标准功能
14. 2012 年飓风桑迪救援现场的 Palantir 工程师
15. Foundry 诞生于各客户现场：苏黎世、休斯顿、圣保罗、图卢兹、巴库
16. Metropolis 的商业失败与 Foundry 的翻盘
17. 空客 A380 燃油泵：两年未解 → 两周破案（保住据报道 400 亿美元订单）；Skywise 平台上万架飞机、五万用户
18. 纳比尔·库雷希图卢兹驻场一年：「造飞机版的 Asana」
19. 本·拉登行动传言（从未证实、从未证伪，Colossus 杂志注脚）
20. Palantir 2016 年前 FDE 人数超过传统工程师；约占员工一半
21. Palantir 财报「反常物种」：Q4 2025 合同额 42.6 亿美元、净收入留存 139%、现金 72 亿；Q1 2026 收入 +85%

1. 《金融时报》2025 年 11 月报道：FDE 岗位九个月增长 800%（Indeed 数据）
2. YC 招聘板 100+ 创业公司招 FDE（三年前几乎为零）
3. a16z「科技行业最热门的岗位」「奶奶与 iPhone」
4. OpenAI 前线部署团队：2024 年初成立、一年从 2 人到 52 人
5. 阿尔诺·富尼耶：约 50 人扩编计划、约翰迪尔降药六到七成、「反哺研究和产品」
6. 凯特·德容（Anthropic）：应用人工智能团队一年扩五倍；「五百强银行与创业公司是两个物种」
7. 尼克·普雷特约翰（Palantir 英国）：「从内部做产品发现」
8. 艾丹·戈麦斯（Cohere）：「合同一开始就嵌入工程师」
9. Salesforce 承诺招聘 1000 名 FDE
10. 德勤 2025 年 12 月成立 FDE 业务线
11. OpenAI 部署公司（2026-05-11）：40 亿美元、19 家投资方、收购 Tomoro
12. Anthropic 与黑石等组建约 15 亿美元企业人工智能合资公司

1. 日本企业自建人工智能团队「最强阵容的安静死亡」
2. 五万美元合同分析工具输给免费 ChatGPT（麻省理工调研细节）
3. 外部合作成功率约为内部自建两倍（同报告）
4. 超半数人工智能预算投向前台、回报却在后台（同报告）
5. 中国 FDE 服务商的「劝退机制」：三种客户不接
6. Barry 回忆：免费试点烧掉数百万美元、利润率「负无穷」
7. 训练营转化合同三连：医疗公司五周签 2600 万美元年约；全球银行 200 万→1900 万；财富五百强医疗 1000 万
8. Walgreens：10 家门店试点提效 30% → 八个月 4000 家门店、每日 3840 亿次自动决策

1. Harvey × 年利达：2022 年 11 月秘密试点、4 万次真实查询、250 个业务领域、50 种语言
2. 大卫·韦克林：「15 年法律科技未见过的游戏规则改变者」；合伙人「卢森堡开银行」演示
3. Harvey 创始团队：诉讼律师 + DeepMind 科学家、OpenAI 基金 500 万美元种子轮
4. 普华永道 2023 年 3 月引入 Harvey：100 多个国家 4000 多名法律专业人士
5. CIA 灯塔效应：从情报界信任到华尔街与制造业
6. 火山引擎 × 安永：千人级 FDE 团队、TRAE 工具平台（2026-07-19）
7. OpenAI 部署公司伙伴名单：麦肯锡、贝恩、凯捷同为创始伙伴
8. J.D. Power 学会训练营后为自己的客户办训练营

1. 约翰迪尔「看见即喷」：36 摄像头、时速 12-15 英里、一分钟三个足球场
2. 约翰迪尔产量对照：12 万亿株作物、200 对 600 蒲式耳（贾斯汀·罗斯）
3. 约翰迪尔成果：化学品减 70%、农户互动提升 6 倍
4. OpenAI 欧洲负责人谈约翰迪尔：「反馈反哺研究」
5. 西班牙对外银行渗透路径：3300 → 11000 → 120000 账号
6. 西班牙对外银行数据：每周省 3 小时、83% 周活跃、2 万+ 定制助手（4000 高频）
7. 「影子人工智能」对策：「给他们一个安全的平台」（埃琳娜·阿尔法罗）
8. 「八件事」转型路线图与 250 名高管先行培训、人工智能极客网络
9. 美国海军 ShipOS：4.48 亿美元、电船公司 160 小时→10 分钟、朴茨茅斯船厂几周→1 小时
10. Wendy's：6450 家门店糖浆调度，15 人一天 → 5 分钟
11. 房利美：抵押欺诈检出率超 99%；花旗银行审批从几小时到几分钟

1. Vivid Seats：四周上线、自助解决率 +40%、满意度 +35%
2. Vivid Seats 后续：团队从灭火转向根治、「一万人问同一功能」反哺产品
3. Anthropic × FIS：反洗钱调查从数小时到数分钟、蒙特利尔银行与 Amalgamated 银行首批
4. FIS 合作的知识转移承诺：「让 FIS 能独立建智能体」
5. 西班牙对外银行的「人工智能先锋网络」与「极客」制度
6. 埃森哲 × Anthropic：三万名 Claude 认证顾问
7. 高德纳预测：2028 年 70% 企业将放弃 FDE 主导的智能体方案；「FDE 成本谁在付」之问

1. 训练营免费经济学：一年数千万美元的免费投入
2. Palantir 存量成绩单：净收入留存 139%、剩余合同额 +145%
3. Sierra 成绩单：Funnel 94%、Ramp 90%、Casper 74%（满意度 +20%）、慧俪轻体约 70%（4.6/5）、AOL 64%
4. Sierra 价位：年门槛约 15 万美元起、首年 20-35 万、大单百万级、单次解决 1-2 美元（第三方估算）
5. Sierra 按「已解决会话」收费：不解决不收费的结构
6. Harvey 扩张：10 万律师、1300 家组织、60 国、百大律所多数
7. Harvey 收入：年经常性收入五个月从 1 亿到 1.9 亿美元；估值一年四连跳至 110 亿
8. 行业调研：68% 律所生产环境用 Harvey、深度用户每周省 11 小时
9. Anthropic × 黑石合资：对标 OpenAI 部署公司、聚焦中型企业
10. 成果计价四档进化链：用量 → 行为 → 结果 → 价值分成
11. 中国「混合制」计价：阶段验收 + 价值指标 + 年度演进合同

1. 「砾石路与高速公路」：现场定制 → 平台泛化（麦格鲁）
2. Barry：试点即风投组合、研发而非销售成本、任务式指挥（Auftragstaktik）
3. 2014 年 Hobbitcon 大会：产品战略字面是「强烈的观点，松散地持有」
4. Sierra「代笔人」（Ghostwriter）：上传流程文档，自动生成生产级智能体
5. Decagon 智能体操作流程（AOP）：客服主管自然语言写流程
6. Decagon 客户数据：Chime 70%、多邻国 80%、ClassPass 客服成本降 95%
7. 毛利率时间简史：ServiceNow 63%→79%、Workday 54%→76%、Palantir 79%→82%（Insight Partners）
8. Salesforce 早年：烧 5200 万美元换 2200 万美元收入的实施投入期（a16z）
9. 桑卡尔的豪赌：「价值归于芯片和本体」、大半工程师压上 AIP

1. Palantir 创业史全复盘（科恩演示循环、桑卡尔战略化）
2. 保密室两周与「这不可持续，我们完了」电话
3. 路边炸弹地图工具全复盘
4. 空客 A380 两周破案与 Skywise 平台
5. 美国海军 ShipOS 与陆军十年 100 亿美元框架合同
6. Palantir 帮：Decagon、Sierra 智能体工程负责人、行业写作者群
7. OpenAI 转折：企业份额从 50% 到 25%、Anthropic 升至 32%（Menlo Ventures 2025 年中）
8. OpenAI FDE 建制：2 人起步、科林·贾维斯带队、全球九城
9. 约翰迪尔项目全复盘
10. 西班牙对外银行项目全复盘
11. 部署公司的资本工程学：私募被投企业即客户池、17.5% 保底回报报道、Tomoro（乐购、维珍航空、Supercell 背景）
12. Anthropic 安全差异化：派拓网络 2500 名开发者（提速两三成、初级快 70%）
13. 诺和诺德：十几周的临床报告 → 十分钟
14. Anthropic 企业客户：两年内从不足千家到 30 万家以上
15. Sierra 创立与估值：2023 年创立、2024 年 10 月 45 亿美元、此后继续攀升
16. 娜塔莉·默勒：从 Palantir 五年到 Sierra「智能体工程师」命名
17. Harvey 打法复盘：灯塔、支持者、纵深、超长周期
18. Harvey 估值阶梯：30 亿 → 110 亿美元（2026-03，新加坡政府投资公司 + 红杉）
19. 火山引擎 FDE：谭待专访、行业覆盖、豆包日均 tokens 超 180 万亿
20. 安永 × 火山引擎千人 FDE 团队
21. 启盟科技：「FDE ≠ 驻场外包」三条区隔与劝退机制
22. 钱拓科技：金融 FDE 三阶段方法论、数据不出域
23. 《我们闷头干了三年》：中国从业者的 FDE 对照表
24. 中国企业软件三声叹息：DolphinDB、《硬地骇客》、钉钉前总裁、36 氪
25. N 公司 180 天实战复盘（综合多个调研素材的匿名案例，数字已模糊化）

1. Cresta FDE 团队：今年 30 人扩到 100 人；「FDE 必须绑定 AI 平台」、招人硬杠「不会代码像文盲」、双重职责（Jove 视频对谈）
2. 特赞 atypica：用 Agent 对企业全员做自主访谈，替代结构化问卷（丁鑫栋）
3. 得物：万人公司 AI 转型三步「共识、场景、知识」与容错四象限（任喜亮）
4. 百道数据对照组：机顶盒「陪看剧 Agent」vs 纸质合同的出海客户「先买 100 个 Gemini 账号」（吴光宇）
5. 申悦的一线冷水：千万级国企项目的「真空层」与「汇报逻辑」验收
6. 广东民营家装公司：厂二代要求裁 6000 人到 3000 人，「AI 替代的是任务不是岗位」
7. Kuse.ai 的 AI Roll-up：「FDE 很难成为好的商业模式」与 own the business 解法（吴显昆）
8. SAP 原欣：FDE 与 ERP 顾问角色融合；「AI 落地最大挑战是组织惯性而非技术」

合计 120 个条目，覆盖 100+ 个产品、品牌、服务与组织。

• 麻省理工学院 NANDA 实验室：《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》（报告原文，2025-07；方法学：52 家组织访谈 + 153 份高管问卷 + 300+ 公开项目）；《财富》杂志 2025-08-18 报道及对报告 Lead 作者 Aditya Challapally 的采访
• 斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）：《2026 人工智能指数报告》（组织采纳 88%、生成式人工智能人口覆盖 53%、智能体部署个位数）
• 麦肯锡：《The State of AI》（2025-10，1993 名受访者：88% 使用、39% 有息税前利润影响、6% 高绩效者）
• Y Combinator Lightcone 播客：《The FDE Playbook for AI Startups with Bob McGrew》（2025-09-08，文字实录：定义、科恩演示循环、桑卡尔发明 FDE 战略、砾石路与高速公路、doing things that don't scale at scale、YC 招聘板 100+）
• Colossus 杂志：《The Patriot: Shyam Sankar of Palantir》（2026-04-14：保密室两周、电话绑头、桑卡尔炸弹、FDE 命名、本·拉登传言注脚、「价值归于芯片和本体」）
• Barry（前 Palantir FDE）：《Understanding Forward Deployed Engineering》（barry.ooo：负无穷利润率、研发而非销售成本、Hobbitcon、任务式指挥、风投组合）
• Challenges 杂志（2019-03）：空客案例与马克·方丹引语、Metropolis 失败
• theforwarddeployed.io 案例库：纳比尔·库雷希图卢兹驻场记述
• 《金融时报》（2025-11-02，经 eWeek / Moneycontrol / Economic Times / storyboard18 转引）：FDE 岗位 +800%、OpenAI 约 50 人计划（富尼耶）、Anthropic 五倍扩编（德容）、普雷特约翰与戈麦斯引语、Echo/Delta 双人组
• Insight Partners：《Why we invested in Rocketlane》（2026-04：OpenAI FDE 2→52 人、Salesforce 1000 名 FDE、德勤 FDE 业务线、三家毛利率史）
• a16z：《Trading Margin for Moat》（services-led growth：奶奶与 iPhone、实施必要性、八条最佳实践、Salesforce 烧钱史）
• Palantir Q4 2025 财报新闻稿（Business Wire，2026-02-02）与 Q1 2026 财报（2026-05-04）：Rule of 40 127%/145%、美国商业收入 +137%/+133%、合同额、净收入留存、现金
• OpenAI 官网：《OpenAI launches the OpenAI Deployment Company》（2026-05-11）；《John Deere transforms agriculture with AI》（2025-05-06）；deploy.co 案例页；Axios/路透社/《金融时报》关于投前估值与 17.5% 回报的报道（OpenAI 未确认后者）
• 36 氪《中国 To B 软件，走出亏损式增长的陷阱》（2024-08）；DolphinDB 博客《谁在摧毁中国的企业软件产业》（2026-01）；小宇宙《硬地骇客》EP54、《对话不穷》
• GetPerspective：《2026 FDE 薪酬报告》（单一来源，出版前建议以 Levels.fyi 复核）；fdenest.com；sundeepteki.org 面试指南（问题拆解轮、凌晨两点格言、Palantir 招聘标准引语）
• Reddit r/cscareerquestions、r/salesengineers 从业者讨论（经 creme de la CRM 转引）

• 麻省理工学院 NANDA 报告（同上：五大路障、律师细节、外部 vs 自建、预算错配、「垃圾进垃圾出」）
• timewell.jp《The GenAI Divide》综述（2026-05：日本企业自建失败案例、三报告对照）
• 启盟科技官网 FDE 服务页（aipm.cn/workshop/fde：三条区隔、劝退机制）
• 钱拓科技官网 FAQ（aioai.cc：金融 FDE 三阶段）
• Palantir 财报电话会披露的训练营转化合同（经雪球、微信公众号「Palantir 财报透视」转引：2600 万/1900 万/1000 万年约、Walgreens 细节）
• 百度百科「AIP Bootcamp」词条（场次与转化率口径之一，已与多源交叉并按保守口径表述）；搜狐《深度拆解：Palantir 业绩狂飙背后的秘密武器——AIP Bootcamp》
• Harvey × 年利达官宣（2023-02-15，经 Legal IT Professionals、ABA Journal、Law Society of Ireland Gazette 报道）
• sundeepteki.org：OpenAI 三阶段工作法（共创、验证、交付）

• Harvey × 年利达（同上）与 × 普华永道（2023-03，经 Iberian Lawyer、36 氪/雪球报道）
• getperspective.ai：《Harvey AI's Forward Deployed Engineers》（部署周期、三层人群，单一来源，谨慎引用）
• 中国日报网（2026-07-23）、DoNews（2026-07-22）、火山引擎官方公众号：安永 × 火山引擎战略合作与千人级 FDE 团队
• 界面新闻《对话火山引擎谭待》（2026-06-23）、财联社/蓝鲸财经（2026-06-24）：火山引擎 FDE 团队成立、行业覆盖、谭待引语
• a16z《Trading Margin for Moat》（亲自到场、激励对齐、留文档、自动化、招实干者）
• OpenFDE 社区（open-fde.com：公司图谱与岗位名称对照）

• OpenAI 官网约翰迪尔案例（同上：See & Spray 技术参数、贾斯汀·罗斯引语、70% 与 6 倍）
• OpenAI 官网与西班牙对外银行新闻稿（2025-11-06 / 2025-12-12）：3300→11000→120000 路径、每周 3 小时、83% 周活跃、2 万+ 定制助手、「八件事」路线图；hamidun.com 案例页的口径辨析（内部估算、无独立审计）
• 美国海军 ShipOS：USNI News / Defense One（A 级）/ The Register / WWD（2025-12-10 前后：4.48 亿美元、160 小时→10 分钟、几周→1 小时、海军部长引语）
• SegmentFault/墨滴转引的 Palantir Ontology 案例集（Wendy's、房利美、花旗、Lowe's；原始口径来自 Palantir 客户披露）
• Sierra 官网客户案例页：Vivid Seats（2026-03-17：四周上线、+40%/+35%、帕切科与史密斯引语）
• CIO.com（2026-05-06）：FIS × Anthropic 细节、高德纳 70% 预测（Alex Coqueiro）、马哈帕特拉「谁在付 FDE 成本」
• The New Stack（2026-05-28/29）：「模型是最干净的部分」引语、FDE 工作内容

• 同第 4 章 FIS、西班牙对外银行、埃森哲来源；VentureBeat（2025-12-25：埃森哲三万顾问、派拓网络、诺和诺德）
• Palantir 财报（净收入留存 139%）
• 高德纳预测（CIO.com，同上）

• Sierra 官网客户案例与第三方汇总（myaskai.com 2026-03：解决率表 64%-94%；twig.so / eesel.ai / usefini.com：价位与单次解决定价的第三方估算，口径不一，正文已标注「第三方估算/据报道」）
• helpshift.com：Decagon vs Sierra 对比（2026-06：部署周期、价位区间）
• metronome.com / pickaxe.co：Decagon 定价结构（9.5 万美元起、按会话/按解决）
• Harvey 估值与收入：aitoolsbakery、valueaddvc、teahose、aifundingtracker（2026 年 3 月 110 亿美元轮、年经常性收入 1.9 亿、估值阶梯；多为行业二级来源，口径一致）；RSGI 律所调研（经 valueaddvc 转引：68%、11 小时）
• Menlo Ventures：《2025 Mid-Year LLM Market Update》（GlobeNewswire，2025-07-31：Anthropic 32%、OpenAI 25%、Google 20%）与《2025 State of Generative AI in the Enterprise》（2025-12：Anthropic 40%、OpenAI 27%）
• marktechpost（2026-05-20）：部署公司细节、Anthropic 合资 15 亿美元、薪酬带宽

• Barry（barry.ooo）、YC 播客（麦格鲁）、Insight Partners（毛利率史）、Colossus（桑卡尔豪赌）（均同上）
• Sierra Ghostwriter 发布（2026-03-25，经 myaskai 等报道）
• Decagon 客户数据：eesel.ai（Chime 70%、多邻国 80%、ClassPass 95%，单一来源，已标注）
• Salesforce 烧钱史：a16z《Trading Margin for Moat》

• 综合以上全部来源；新增：财联社《豆包官宣推出专业版》（2026-06-24：火山引擎 FDE、豆包 2.1、日均 tokens 180 万亿、IDC 份额 49.5%）；rui.juzi.bot《硅谷今年最火的岗位 FDE，我们闷头干了三年》（2026-06-04）；中国日报网安永合作报道（同上）
• N 公司案例为作者调研的多个中国创业团队素材的综合匿名处理，数字已模糊化，不作为单一事实引用

• 课代表立正 YouTube 对谈：《他的 FDE 团队从 30 人扩到 100 人，但为什么很多大厂工程师甚至不知道这个岗位？》（2026-07，Cresta FDE 负责人 Jove；经 LLM 转录，概念性引用，未逐字引用）
• 极客公园 Founder Park 圆桌：《AI-Native 组织落地和 FDE 到底怎么做，我们跟五位一线创业者聊了聊》（2026-07-22，微信公众号；丁鑫栋/特赞、刘之/科锐国际、任喜亮/得物、吴光宇/百道数据、吴显昆/Kuse.ai）
• 《增长黑客 AI 周报》EP#63：《FDE 岗位在中国、北京创投圈见闻实录》（申悦的一线观察与总结，作者本人 newsletter）
• 晚点聊 LateTalk 播客 EP174：《AI 冲击企业软件巨头？与 SAP 原欣聊大模型 to B 的颠覆与边界》（2026-07-28，摘要与核心要点转述）

• 指标定义综合自 Palantir 财报口径、Insight Partners、a16z、GetPerspective 薪酬报告、sundeepteki 面试指南、各家官方招聘启事（OpenAI / Anthropic / Decagon / Scale AI / Roboflow 等）

说明：本书写作遵循「双源优先、单源标注」原则。所有「据报道」「第三方估算」「公司披露」「媒体追踪显示」的表述，均表示该数据来自单一或二手来源；出版前如需更高置信度，建议以各公司官方披露、财报原文与一手访谈为准。

本书站内导读：

• 第 1 章 FDE 的崛起
• 第 2 章 解决正确的问题
• 第 3 章 赢得客户
• 第 4 章 激活部署
• 第 5 章 守住续约
• 第 6 章 扩大收入
• 第 7 章 规模化复制
• 第 8 章 完整案例集
• 后记 FDE 的职业道德
• 附录 A FDE 应当关注的常用指标
• 附录 B FDE 人物与团队名单
• 附录 C 全书案例索引与资料出处

本书完整出处：前线部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍/「FDE（前沿部署工程师）从零入门指南）」范冰 著